AIエージェントはチャットから実行フェーズへ
企業はサポート用途を超え、業務中核へエージェントワークフローを組み込み始めています。
カテゴリ
AI・機械学習
人工知能、機械学習、自律システムに関する記事。
8 件
GitHub Copilot GPT-5.4時代に必要な「AIエージェント統制」
モデル性能向上だけでは足りない。IDE内エージェント運用で必要になる監査・可観測性・権限設計を整理する。
オンデバイス小型モデルが標準選択になりつつある
コストと遅延の圧力により、コンパクトモデルをユーザー近くで動かす設計が増えています。
マルチモーダル処理が主要プロダクト導線に入る
テキスト・画像・音声・動画の理解を組み合わせた実運用ワークフローが拡大しています。
合成データ活用が進むほど評価の厳密さが重要になる
合成データで開発速度は上がる一方、信頼性は評価ループの強さで決まります。
本番環境では純ベクター検索よりハイブリッド検索が優位
語彙検索・ベクター検索・再ランキングを組み合わせる設計が検索品質を押し上げています。
AIコーディング支援がチーム生産性指標を変える
個人の実装速度だけでなく、品質とレビュー回転率まで含めた議論へ移っています。
フィジカルAIとロボティクスが主流ロードマップに再浮上
認識・シミュレーション・制御技術の進化により、産業自動化の導入が加速しています。