AI時代のアプリ大量リリースに勝つ: Product Ops再設計プレイブック
アプリ公開数の急増局面で、品質劣化を防ぎながら成長速度を維持するための実務設計を整理。
#testing
19 件Tokenmaxxingを超える, AIコーディング生産性を正しく測る実務指標
トークン量の最大化ではなく、開発リードタイムと品質改善を両立するための測定設計を整理する。
AIコーディング時代の実装原則、マルチモデル検証ループで速度と品質を両立する
生成速度だけではなく、検証可能性を中心に据えた開発プロセスへ。実務で使える設計パターンを解説。
AIコーディング時代の本質は生成速度ではない: 検証パイプライン設計で差がつく理由
AIエージェントによる実装が日常化する中で、品質と安全性を維持するための検証ファースト設計を、組織運用まで含めて解説。
エージェントSDK時代の実務設計: 安全性評価と運用統制のプレイブック
最新のエージェントSDK機能を、企業運用で使える安全性・信頼性・ガバナンスへ落とし込む具体策を整理。
GitHub「Security & quality」時代のDevSecOps実装: 脆弱性対応と品質統制を単一運用に統合する
Securityタブ統合の流れを、優先度設計・PRゲート・責任分担まで落とし込む実践的な運用モデル。
AIコード時代の品質経済学: 検証エージェントを中核に据える理由
コード生成の高速化で顕在化した“検証ボトルネック”を、レビュー/テスト特化エージェントで解消する実務パターン。
AI生成コード洪水を捌く: レビュー負債を増やさない運用モデル
AIで増えたPR量に対し、品質を落とさずレビューを回すための分類設計・証跡設計・キュー運用を具体化。
MCP時代のエージェント評価基盤: GitHub Actionsで実現する本番前ゲート設計（2026）
MCPツール連携エージェントを安全に出荷するための、シナリオ駆動評価とCIゲート実装パターン。
AIコーディングエージェントに“目”を与える: UI検証と証跡パイプライン設計
自動実装の見た目崩れを防ぐために、画像証跡・差分判定・レビュー運用をCIで制度化する実践。
エージェントエンジニアリング実践: コーディングAIを壊れない開発システムにする方法
コーディングAI導入を成功させるための、ガードレール設計・検証ループ・組織運用モデル。
GitHub REST API 2026-03-10移行ガバナンス実践ガイド
GitHub REST API新バージョンを、安全性と可観測性を確保しながら段階移行するための実務設計を解説。
Playwright×ZAP×AIエージェントで作るCIセキュリティ検証パイプライン
E2Eテスト資産を活用してDASTと修正導線まで接続し、現場で回るセキュリティ検証を実装する。
GitHub REST API 2026-03-10対応を定常運用化する実践ガイド
APIバージョン更新を単発対応で終わらせず、契約テスト・段階移行・廃止予算で安定運用するための手順を解説。
JetBrains版Copilot Agent機能を安全に使いこなす委譲設計プレイブック
GitHub CopilotのJetBrains向けAgent機能を導入する際に、速度と責任境界を両立する実践的な運用モデルをまとめます。
Java 26移行とCodeQL運用を同時に成立させるための実装指針
ランタイム移行時に静的解析の盲点を作らないための、段階導入と比較検証の実務手順。
SWE-CIで考えるCIネイティブ評価：AIコーディングの実運用基準
デモ性能ではなく、保守運用とCI耐性でエージェントを評価するための実践ガイド。
コーディングエージェント向けPrompt Injectionレッドチーミング実践
.env漏えいやリポジトリ内の毒入り指示に対し、チームで再現可能な検証手順を整備する。
OSS時代の新負債「検証コスト」を予算化しないと、AI貢献は続かない
AI生成PRの増加で、実装より検証がボトルネック化。メンテナが疲弊しないために、OSS側はレビュー能力を前提に運用設計を変える必要がある。