Agent-to-Agent取引の実験段階で整えるべき運用設計, 企業向けガバナンス実装ガイド

Anthropicのエージェント間マーケット実験は、AIが経済主体として振る舞う時代を示しています。今のうちに統制設計を作れるかが重要です。

必須の統制要素

• 監査可能で失効可能なマシンID
• 金額・用途・地域で制限した委任権限
• 法務/経理レビューに耐える不可変ログ

信頼スタック

1. ID層
2. ポリシー層
3. 人間承認層
4. 決済保護層
5. 監査層

想定すべき不正

• 偽装ベンダー
• プロンプト経由の意図改変
• 手数料の隠し込み
• 売り手エージェント間の搾取的最適化

まとめ

自律購買は便利ですが、統制を先に作らないと不正コストが急増します。導入順序は「ガバナンス先、機能後」が正解です。