エンタープライズAgentプラグイン運用設計: 価値を出しながら事故を防ぐガバナンス

企業向けAIは、チャット中心から業務システム接続型のプラグインへ移行しています。価値は大きい一方で、誤実行の影響範囲も広がります。

失敗パターン

• データ分類前に広い権限を付与
• 人の権限をそのまま代理実行へ流用
• 品質評価が主観依存
• 事故時の責任分界が曖昧

3層ガバナンス

• Access層: プラグイン専用ID, 意図別最小権限, 高リスク承認
• Policy層: 部門別テンプレート, 外部副作用デフォルト拒否, 理由メタデータ必須
• Verification層: 形式検証, 逸脱検知, 高影響処理の監査サンプリング

導入段階

1. 観測のみ
2. 下書き提案（人承認）
3. 低リスク限定自動化
4. 品質実績を満たす領域のみ完全自動化

まとめ

プラグイン型AIは機能導入ではなく実行基盤の再設計です。権限, ポリシー, 検証を分離すれば、速度と安全性を両立できます。