Copilot SDK公開プレビューを企業導入するための実践設計: “チャット導入”ではなく制御プレーンを作る
GitHub Copilot SDKを組織導入する際に必要な、ポリシールーティング・証跡設計・段階展開の実装指針。
Yuki Tanaka
Platform engineering and observability. eBPF enthusiast and green software advocate.
99 件の記事
Cloudflare Dynamic Workers Open Betaを実運用化する: エッジ実行の安全設計
分離実行・権限制御・監査可能性を前提に、動的コード実行をプロダクト機能として成立させるための設計指針。
WordPressからCloudflare EmDashへ移行するなら：現実的な移行プレイブック
既存CMS資産を壊さず、段階的にEmDashへ寄せるための実装手順と判断基準をまとめます。
Programmable DDoS防御の導入実務: カスタムL4対策を安全に運用する方法
Programmable Flow Protectionを前提に、段階展開・検証・ロールバック中心で防御ロジックを運用する実践ガイド。
Copilot Coding Agent for Jira公開プレビューをどう運用するか: チケット駆動開発の統制設計
Copilot coding agent for Jira導入時に、チケット運用を壊さず生産性を上げるための実践ガイド。
Outlook配信不能(NDR)誤表示インシデント対応: 企業IT向けメッセージ基盤運用プレイブック
送信・返信時のNDR表示問題に対し、実配信可否を切り分けながら業務影響を最小化する実践手順。
AI PC/NPU導入を失敗させない: 2026年エンドポイント展開ブループリント
AI PCをハード更新イベントで終わらせず、運用・セキュリティ・効果測定まで接続する実装指針。
2026年のAI PC導入を成功させる: NPU調達とオンデバイス配置戦略
AI PC普及局面で失敗しないために、どの処理を端末で回し、どれをクラウドに残すかをFinOps/運用の両面から設計する。
AWSエージェント運用設計: Bedrock Agents×Step Functions実装パターン
AgentCore時代のAWSで、評価・可観測性・コスト制御を備えたエージェント基盤を構築するための実践設計。
Copilot Actions承認スキップ機能の実務設計: 速度と統制を両立する運用パターン
承認工程の省略を導入する際に必要な、リスク階層化・自動ゲート・監査証跡・段階展開の具体策。
2026年のAI基盤運用: GPU調達だけでは足りない電力・冷却制約への実践対応
AIインフラの本当の制約として電力と冷却を捉え、SRE・財務・設備を横断した運用モデルを設計する。
GitHub Actions新機能の実務インパクト: タイムゾーンCronとデプロイメント非作成環境の運用設計
Timezone対応スケジュールとdeployment: falseを前提に、CI/CDの監査性・安全性・運用負荷を改善する方法。
耐量子TLSハイブリッド移行チェックリスト：2026年の運用実装ポイント
PQCハイブリッド鍵交換を段階導入するための互換性試験、遅延管理、障害対応の実践ガイド。
Windowsの品質優先とAI統合見直しを企業ITはどう受け止めるべきか
最近のWindows関連発表から見える品質重視へのシフトを踏まえ、端末運用・更新リング・社内ポリシー設計の実務ポイントを解説。
AI生成コード洪水を捌く: レビュー負債を増やさない運用モデル
AIで増えたPR量に対し、品質を落とさずレビューを回すための分類設計・証跡設計・キュー運用を具体化。
Windows on Arm開発端末移行ガイド: 企業導入で失敗しない互換性検証と段階展開（2026）
Arm系Windows端末を開発標準に近づけるための、互換性・CI整合・セキュリティ観点の実務チェック。
Workflow AST可視化で進めるPlatform Governance 2026
YAMLの目視レビュー限界を超え、ASTベースでワークフローの挙動と権限リスクを統制する実践手法。
Copilot競合解消機能を本番導入する前に必要な統制設計（2026）
@copilotによるマージ競合解消を安全に使うための、リスク階層化・PRゲート・証跡運用の実装ガイド。
Dynamic Workers時代のAI生成コード実行: Isolate運用の境界設計と統制実装
AI生成コードを軽量Isolateで実行する際に必要な、権限制御・監査証跡・ロールバック設計を実務向けに整理。
TurboQuant時代のLLM運用設計: メモリ1/6インパクトを容量計画に落とし込む
推論メモリ削減を“ニュース”で終わらせず、SLO・FinOps・アーキテクチャ改善に変換する実践手順。