AIアプリ防御の実装論: 本番で効くランタイム・ガードレール
モデル安全性だけに依存しない、入力・実行・出力の三層防御でAIアプリを運用するための実践指針。
モデル安全性だけに依存しない、入力・実行・出力の三層防御でAIアプリを運用するための実践指針。
AgentCore時代のAWSで、評価・可観測性・コスト制御を備えたエージェント基盤を構築するための実践設計。
Gmail・GitHub・Figma・Notion・SlackなどへのAI連携を、安全かつ持続可能に運用するためのエンタープライズ実装指針。
TypeScriptワークフローをASTから図へ変換し、レビュー品質・障害対応・変更安全性を引き上げる実装パターン。
承認工程の省略を導入する際に必要な、リスク階層化・自動ゲート・監査証跡・段階展開の具体策。
AI生成コードを安全かつ高速に実行するための、隔離実行・ポリシー制御・SLO運用の実践設計。
Copilotの自動化機能拡張を、CI信頼性とレビュー品質を維持したまま安全に本番運用へ載せる実践手順。
リアルタイムなマルチモーダル検索を、ナレッジ活用・サポート・コンプライアンス要件の中で安全に展開する運用モデル。
学習中心から推論運用中心へ。耐障害オーケストレーション、GPUスケジューリング、コスト統制を一体で設計する実務ガイド。
オンデバイス/エッジ実行を、プライバシー・応答性・ハイブリッド運用の観点で評価し実装するための実務ガイド。
開発組織にAIコーディングエージェントを導入する際の統制設計、評価指標、展開手順を実務目線で整理。
AIインフラの本当の制約として電力と冷却を捉え、SRE・財務・設備を横断した運用モデルを設計する。
先端モデル依存の危うさが顕在化した今、AI動画サービスのロードマップ・品質保証・顧客コミュニケーションを再設計する。
Dynamic WorkersでAI生成コードを動かす際に必要なサンドボックス方針、監視、ロールバック設計を整理。
Workers AIの大規模モデル対応を前提に、セッション一貫性・ポリシー制御・FinOps・運用監視を統合する実装パターンを解説。
2026年3月のGitHub Actions更新を、グローバルCI/CDのガバナンス改善として活用するための実践ガイド。
Timezone対応スケジュールとdeployment: falseを前提に、CI/CDの監査性・安全性・運用負荷を改善する方法。
GitHub Actionsでartifact attestationを段階導入し、証跡監査・例外運用・組織統制まで回す実践手順。
GitHub Copilotの使用量指標が実モデル単位で見える時代に、FinOps・リスク管理・品質統制をどう再設計するか。
Wave 3のエージェント化・マルチモデル化を前提に、企業ITが整備すべき権限境界・データ境界・承認フローを整理。