2026年のAI基盤運用: GPU調達だけでは足りない電力・冷却制約への実践対応
AIインフラの本当の制約として電力と冷却を捉え、SRE・財務・設備を横断した運用モデルを設計する。
#sustainability
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AIデータセンター供給制約の実務: 電力・資金・利用率リスクを同時に制御する計画法（2026）
GPU調達だけでは解けない2026年のAIインフラ課題を、供給ポートフォリオ設計として整理する。
AIデータセンター時代の“社会的許認可リスク”：設備増強を止めないための実務リスクモデル
データセンター増設で顕在化する地域受容・電力・許認可の不確実性を、プロダクト計画に織り込む方法を解説。
洋上データセンターは本命になれるか: 再エネ時代のインフラ選定フレーム
洋上DC実証のニュースを起点に、電力・冷却・回線・法規制・運用まで含めた現実的な評価基準を解説。
AIデータセンター巨大投資の実務影響: 電力制約時代のFinOps容量戦略
米国AIデータセンター投資拡大を前提に、モデル配置・予約容量・障害時運用を見直す実践ガイド。
NVIDIA発表ラッシュを実装に落とす: 企業向けGPU容量戦略の現実解
新GPU世代のニュースに振り回されず、推論基盤の効率・信頼性・投資判断を安定化させる実践設計。
「修理しやすいMacBook」が示す企業デバイス戦略の転換点
MacBook Neoの高い修理性をきっかけに、企業ITが端末調達・運用・セキュリティ・ESGをどう再設計すべきかを解説。
修理可能性の復権とエンタープライズ端末戦略
MacBook Neo分解報道をきっかけに、端末更新・修理・セキュリティ検証を再設計する実務指針。
AI基盤の新要件としてのエネルギー配慮スケジューリング
電力制約とコスト変動を前提に、AIワークロードをSLAと炭素強度の両面で最適化する実装パターンを解説します。